yabo亞博全站智能馬桶檢測革命,健康生活從概念走向現實

                                                  文章來源:開云體育   發布日期:2022-10-11   瀏覽次數:894151536

                                                  近兩年來,我國體外檢測(IVD)市場迎來爆發式增長。


                                                  公開資料顯示,國內IVD私募股權融資事件從2019年的78起增長到2020年的242起。投資者的投資熱情和市場需求的增長導致更多的企業參與體外檢測,早期篩查、診斷、藥物開發支持等更細分、技術屬性更強的軌道成為主流。


                                                  在賽道狂熱下,排泄物作為人體健康的晴雨表,是無創無痛檢測的最佳載體和手段,也成為眾多企業關注的焦點之一。


                                                  過去,糞便潛血試驗和結腸鏡檢查是結結直腸癌早期篩查的傳統方法,但隨著糞便基因檢測等新的篩查方法的出現,家庭檢測已成為可能。近年來,研究人員還關注廁所,希望通過廁所完成尿液、糞便的提取、檢測和分析,避免弄臟手的尷尬。


                                                  那么,人類愿意接受糞便的早期篩查和測試成為他們未來的日常生活嗎?在大數據時代,人們愿意分析、上傳或共享他們的隱私數據嗎?對于企業來說,癌癥早期篩查和慢性病監測能否真正商業化?


                                                  廁所里的小秘密,排泄物的健康密碼正在被破解。


                                                  在研究人員看來,糞便和尿液樣本可以提供很多信息:疾病的風險、飲食、鍛煉水平、是否喝酒等等。即使你什么時候上廁所,你也可能會揭示你是否失眠,甚至抑郁、焦慮和其他情況。


                                                  對于糞便和尿液來說,家庭檢測并不難。近幾年來,康立明的長安新、諾輝健康結直腸癌早期篩查產品常衛清可以讓用戶實現排便、樣品取樣、樣品回收三個簡單步驟,實現家庭結直腸癌早期篩查檢測;慢性病尿檢紙也可在各種平臺上購買,成本低至10元以上。


                                                  但由于排泄物歸根結底還是一個臟字,隨著智能馬桶的普及,如果整個排泄物的獲取和檢測都能在馬桶里進行,不方便、衛生、快捷嗎?


                                                  2019年,日本LIXIL在家電和物聯網樣品市場CEATEC2019上展示了人工智能智能廁所,并配備了視覺檢測系統。據報道,人工智能廁所可以根據國際指標自動分類糞便的形狀和大小,護理機構的工作人員可以從患者糞便的分析中了解居民的身體狀況,以幫助他們管理身體。


                                                  通過內部傳感器攝像頭,當用戶排便時,廁所會立即識別糞便圖像,形狀識別分為7個階段,大小識別分為3個階段。人工智能識別后獲得的數據將通過互聯網上傳到管理員的個人電腦中。從經驗的角度來看,糞便越小,便秘和腹瀉的可能性就越高,所以工作人員只要看到糞便檢測結果就可以知道用戶是否患有便秘或腹瀉。


                                                  據媒體報道,這款人工智能馬桶的開發始于2014年左右,最困難的是收集糞便圖像。為了收集糞便圖像,公司內部設置了4個人工智能馬桶,半年內收集了約3000張糞便圖像,糞便圖像識別準確率達到80%左右。


                                                  巧合的是,杜克大學的研究還開發了一種人工智能工具,可以添加到傳統廁所,幫助分析患者的糞便,并為胃腸病學家提供適當治療所需的信息。


                                                  為了開發智能馬桶的人工智能圖像分析工具,研究人員分析了網上發現的3328張獨特的糞便圖像或研究參與者提供的糞便圖像。所有圖像均由胃腸病學家根據布里斯托爾糞便量表進行審查和注釋,這是一種常見的臨床糞便分類工具。研究人員采用高效的卷積神經網絡方法(可分析圖像的深度學習算法),發現該算法在85.1%的時間內準確分類糞便形式;毛血球檢測的準確性為76.3%。這項新技術可以幫助管理慢性胃腸道問題,如炎癥性腸?。↖BD)和腸易激綜合征(IBS)。


                                                  與前兩位專注于糞便的人不同,2020年斯坦福大學的一篇論文直接將糞尿一網打盡。


                                                  研究人員發明了一種菊花圖案識別智能廁所,可以利用深度學習技術識別你的菊花圖案和大便,從而達到健康監測的目的。


                                                  一個普通的馬桶會有一個隱藏的馬桶圈,里面有四個攝像頭:一個糞便攝像頭、一個菊花攝像頭和兩個尿流攝像頭。這些攝像頭分別用于監測排便者的糞便、菊花和尿液。此外,還安裝了一系列傳感器和試紙,記錄人們坐在馬桶上的時間,分析尿液中的成分。


                                                  在這個廁所里:尿液和糞便樣本通過視頻采集,然后通過一組算法進行處理,可以區分正常尿液(流量、時間、流量)、糞便特征和異常特征。試紙用于測量某些分子特征,包括白細胞計數、血液污染、特定水平的蛋白質等,這些指標可以反映一系列疾病,從感染到膀胱癌到腎衰竭。作者說,廁所可以測量10個不同的生物標記,菊花圖案識別可以使用相機拍攝的肛門視頻來識別排便者。


                                                  有投資者告訴獵云。com,排泄物檢測原理類似于中醫的看、聞、問、切,可以通過高清攝像頭、溫度等傳感器實現。問題是在線咨詢,切割是專業儀器。關鍵是聞——在馬桶上安裝傳感器等設備,通過識別氣味和顏色來推斷疾病。


                                                  但現階段只能說檢測超標,具體數值對應的疾病不能定性告訴人們這個問題,具體去醫院檢查發現具體疾病,這意味著需要通過物聯網、數字化,不斷取樣實現數據庫的積累,然后通過臨床使用標準,實現真正的診斷。在廁所里,通過傳感器和探頭測試人體的溫度、排泄物和表征是可行的,即疾病的早期篩查,這屬于大健康領域。痛點是廁所里只有傳感器沒有數據積累,檢測后可能無法診斷出相應的適應癥,因此根據一個人的身份證鎖定,長期監測將有效。


                                                  智能廁所的創新者認為,糞便檢測廁所最終可能成為一種健康監測工具。通過分析和跟蹤糞便樣本,并將數據發送到應用程序中,提供與癌癥和許多慢性病相關的信息。用戶可以通過廁所檢測提供檢測數據,并及時預警疾病。


                                                  即使在某種程度上,智能廁所也可以提供生活方式的建議,比如哪些指標比較高,需要在飲食上做一些調整:是多吃纖維還是什么營養,還是找出哪些食物會引起胃部不適。


                                                  在一項海外小型研究中發現,尿液檢測到的化合物可以幫助被檢測人員判斷他/她的運動量、睡眠質量、飲食中的脂肪和卡路里攝入量等。通過結合健康記錄和生活方式數據,這種糞便檢測廁所將具有提示重要疾病風險和預測一個人干預需求的功能。


                                                  廖先生是中國第一個嘗試尿檢的智能馬桶用戶,他說,當馬桶檢測顯示尿酸過高時,身體也會出現類似的痛風癥狀。此時,他會通過減少肉類的攝入來控制尿酸,必要時通過藥物調理來控制痛風的發生。


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